🤖 iRobo.pl

Robotyka, sztuczna inteligencja i automatyzacja przyszłości

AI & Robologia: nowe horyzonty — co zmieniło się w ostatnich dniach?

Opublikowano: 2025-09-22 · Autor: iRobo Team
Humanoidalny robot

Chcesz rzucić okiem na przyszłość robotyki? Oto przegląd najciekawszych wydarzeń, nowinek i projektów z ostatnich dni, które pokazują, że granica między science fiction a rzeczywistością znika coraz szybciej.

Wstęp — dlaczego to teraz?

Wyobraź sobie, że roboty nie pojawiają się już tylko w magazynach czy laboratoriach, ale spacerują ulicami, rozmawiają z ludźmi, uczą się z filmów i filmików, wykonując zadania z języka naturalnego — bez kodu. To nie jest wizja na 10 lat, to dzieje się teraz. W tym artykule zobaczysz, które projekty naprawdę przesuwają granice — i co to oznacza dla Ciebie, dla firm, dla codziennego życia.

Nowe projekty & laboratoria, które warto śledzić

Nvidia + Abu Dhabi TII: Nvidia we współpracy z Abu Dhabi’s Technology Innovation Institute uruchomiła laboratorium badawcze, które ma się stać centrum innowacji AI i robotyki na Bliskim Wschodzie. Będą tam rozwijane humanoidy, ramiona robotyczne oraz czworonożne maszyny, a sercem systemu będzie chip „Thor” — zaprojektowany specjalnie dla robotyki.

Figure AI — Project Go‑Big: Firma Figure ogłosiła projekt Project Go‑Big, który buduje największy jak dotąd zbiór danych treningowych dla humanoidów — m.in. przez partnerstwo z Brookfield (setki tysięcy mieszkań do zbierania danych). Roboty tej firmy potrafią lepiej uczyć się z filmików: rozumieć polecenia w języku naturalnym i poruszać się po przestrzeniach przypominających prawdziwe mieszkania.

Ant Group — R1: Chińska Ant Group zaprezentowała robota R1 podczas targów technologicznych. Demonstracja pokazała platformę gotową do zastosowań konsumenckich: restauracje, opieka, turystyka czy przewodnictwo.

Trend: hardware decyduje

Prędkość napędu, jakość czujników i łatwość serwisu stają się wąskim gardłem. Bez solidnego hardware’u nawet najlepsze algorytmy nie będą użyteczne w praktyce.

Percepcja i uczenie — co nowego?

Percepcja multimodalna i uczenie przez obserwację to teraz standard w zaawansowanych projektach. Zestawy danych oraz benchmarki otwarte dla społeczności przyspieszają rozwój i pozwalają porównywać rozwiązania.

Praktyczne zastosowania — gdzie już widać robotyki działanie

Smaczek: benchmarki zaczynają uwzględniać testy zmęczeniowe — roboty działające przez wiele dni w zmiennych warunkach.

Wyzwania

Poradnik — co robić, jeśli planujesz wdrożenie

  1. Zdefiniuj przypadek użycia.
  2. Przeprowadź pilotaż w ograniczonej strefie.
  3. Zadbaj o serwis i plan wymiany części.
  4. Skonsultuj kwestie prawne i bezpieczeństwa.

Prognozy na najbliższe 12 miesięcy

Więcej pilotaży, rosnąca ilość open-source'owych materiałów i pierwsze komercyjne wdrożenia w wyselekcjonowanych sektorach. Równocześnie pojawią się pierwsze ujednolicone standardy i regulacje.

Podsumowanie

To moment, w którym technologie i pieniądze spotykają się, aby przeprowadzić realne testy i pierwsze wdrożenia humanoidów. Dla firm i menedżerów to czas planowania pilotów oraz przygotowania infrastruktury serwisowej.

Źródła: Reuters, The Verge, Figure AI, raporty branżowe i publikacje open research (wybrane źródła dostępne na żądanie).

← Wróć do strony głównej